Algoritmos RADS (Reporting and Data Systems)

Visión general

Los beneficios potenciales de la normalización son bien conocidos: mejorar la comunicación entre el radiólogo y los doctores; reducir la omisión de la información pertinente en los informes; reducir la variabilidad y el error en la interpretación de la imagen; facilitar el seguimiento de los resultado y proporcionar una herramienta para garantizar la calidad y la investigación.

Además, el mínimo error en la interpretación de la leyenda que describe los resultados de un estudio por imagen puede modificar tanto la decisión médica de iniciar o no algún tratamiento, o de hacerlo con una técnica más o menos invasiva.

En este sentido, el American College of Radiology (ACR) inició en 1993 el desarrollo del Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS).

En los últimos años, se han desarrollado varios sistemas orientados al diagnóstico de otras malignidades basados en BI-RADS. Sin embargo, su utilidad aún está por demostrarse, por lo que se están revisando de forma continuada los sistemas de puntuación para aplicarlos a la práctica clínica diaria.

BI-RADS es el único sistema de puntuación validado que está actualmente en uso en la práctica clínica. Su utilidad ha sido demostrada tanto en investigación, educación, así como en la mejora de la calidad, pero los otros sistemas ―en sus versiones actuales―, también pueden ser útiles a los doctores en el diagnóstico de cáncer.

Los sistemas RADS desarrollados hasta el momento están especialmente diseñados para los cánceres de mama, colorrectal, ginecológico, hígado, pulmón, próstata y tiroides.

Algoritmos RADS Online

BIOPROGNOS ha implementado ―para fines formativos o educativos―, acceso en línea a 9 de los 10 algoritmos RADS actualmente existentes para la detección de cáncer. Su uso es gratuito y dispone de acceso ilimitado.

 
 

Solicitar acceso a los sistemas RADS

 
 

Consulte las siguientes páginas para obtener más información acerca de los diferentes sistemas RADS:

 

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