PI-RADS para resonancia magnética
Visión general
Para mejorar el diagnóstico temprano y el tratamiento del cáncer de próstata, el Colegio Americano de Radiología (en inglés, American College of Radiology, ACR) la Fundación AdMeTech y la Sociedad Europea de Radiología Urogenital (en inglés, European Society of Urogenital Radiology, ESUR) realizaron un esfuerzo conjunto para desarrollar estándares para el Sistema de Informes y Registro de Datos de Imágenes de Próstata (PI-RADS). El objetivo era acelerar la transferencia de resonancias magnéticas de alta calidad de los laboratorios a los pacientes para abordar la necesidad más importante en la atención del cáncer de próstata, reduciendo las biopsias innecesarias y el tratamiento.
En este sistema de puntuación, cada parámetro: T2WI, DWI, DCE-MRI y MRSI (opcional) se puntúan en una escala de cinco puntos. Además, a cada lesión se le asigna una puntuación global para predecir su probabilidad de ser un cáncer clínicamente significativo. La puntuación debería incluir al menos un requisito de 16 divisiones de las regiones de la próstata y como un requisito óptimo, 27 regiones.
En el estudio de Schimmöller et al., PI-RADS mostró una alta sensibilidad y un alto valor predictivo negativo para las lesiones biopsiadas. Roethke et al., evaluaron PI-RADS para la detección de cáncer de próstata en pacientes con biopsia guiada por fusión de resonancia magnética y ecografía transrectal. Concluyeron que el sistema es beneficioso para indicar la probabilidad de cáncer y también es valioso para identificar los lugares a los que se dirigirá la biopsia.
Herramienta Online
BIOPROGNOS ha implementado ―para fines formativos o educativos―, la última versión de PI-RADS para el cribado y la detección de cáncer de próstata. Su uso es gratuito y no está limitado.
El Sistema de Informes y Registro de Datos de Imágenes de Próstata (PI-RADS) está licenciado bajo la Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Informe final
Una vez introducidos los datos del paciente, nuestro algoritmo de PI-RADS para resonancia magnética genera un documento PDF con el informe final, que puede ser descargado o enviado por correo electrónico.
Pulse aquí para abrirlo en formato PDF.
El informe incluye todos los datos del paciente y la puntuación final, calculados según la última versión de PI-RADS.
La ciencia detrás de PI-RADS para resonancia magnética
Investigaciones de referencia
- ACR (2015). PI-RADS Prostate Imaging-Reporting and Data System. Version 2. American College of Radiology. PDF.
Otras investigaciones relacionadas
- Barret, T., Turkbey, B., et al. (2015). PI-RADS version 2: what you need to know. Clinical Radiology, 70: 1165-1176. DOI: 10.1016/j.crad.2015.06.093.
- Rosenkrantz, A. B., Ginocchio L. A., et al. (2016). Interobserver reproducibility of the PI-RADS Version 2 lexicon: A Multicenter Study of Six Experienced Prostate Radiologists. Radiology, 000: 1-12. DOI: 10.1148/radiol.2016152542.
- Röthke, M., Blondin, D., et al. (2013). PI-RADS Classification: Structured Reporting for MRI of the Prostate. Clinical Men’s Health. DOI: 10.1055/s-0032-1330270.
- Turkbey, B., Choyke, P. L. (2015). PIRADS 2.0: what is new?. Turkish Society of Radiology. Diagnostic and Interventional Radiology, 21: 382-384. DOI: 10.5152/dir.2015.15099.
- Weinreb, J. C., Barentsz, J. O., et al. (2015). PI-RADS Prostate Imaging-Reporting and Data System: 2015, Version 2. European Association of Urology. European Urology, 69: 16-40. DOI: 10.1016/j.eururo.2015.08.052.