RALD

Visión general

RALD (del inglés, Rapid Algorithm Development), es nuestro entorno de desarrollo ―desarrollado por nosotros mismos―, especialmente diseñado para reducir el tiempo de creación de nuestros Multiple Biomarkers Disease Activity Algorithms (MBDAAs), basado en el concepto PFE (del inglés, Product Family Engineering).

Product Family Engineering

El concepto PFE, también conocido como ingeniería de línea de producto, es un sinónimo de “ingeniería de dominio” creado por el Instituto de Ingeniería de Software de Carnegie Mellon, un término acuñado por James Neighbors en su disertación de 1980 en la Universidad de California. Las líneas de productos de software son bastante comunes en nuestra vida cotidiana, pero antes de que una PFE pueda implementarse con éxito, es necesario seguir una serie de procesos muy extensos. Estos procesos se conocen como PFE.

PFE puede definirse como un método especialmente diseñado para desarrollar una arquitectura subyacente de la plataforma de productos de una organización. Proporciona una arquitectura que se basa en elementos comunes, así como en variables previamente planificadas. Las diversas variantes del producto pueden derivarse de la familia de productos básicos, lo que crea la oportunidad de reutilizar y a la vez diferenciar productos de toda la familia.

PFE es un enfoque relativamente nuevo para la creación de nuevos productos. Se centra en el proceso de ingeniería de nuevos productos de tal manera que es posible reutilizar los componentes del producto y aplicar la variabilidad con una gran disminución de los costes y el tiempo, ya que PFE se basa en la reutilización de componentes tanto como sea posible.

Diferentes estudios han demostrado que el uso de un enfoque de PFE para el desarrollo de productos puede tener varios beneficios, entre los que se pueden mencionar:

  • Mayor productividad
  • Mayor calidad
  • Mayor time-to-market
  • Necesidades laborales más bajas

Gracias a esto, toda la creación de nuevos MBBDAs desde que nuevos marcadores tumorales candidatos son encontrados por nuestra herramienta IIAA (del inglés, Iterative Internet Autonomous Agent), es más rápida y con la máxima calidad asegurada: la reutilización de bloques (tanto funcionales como de programación ―como si se tratase de simples ladrillos de construcción―), nos permite reducir el tiempo de desarrollo, tiempo de pruebas, tiempo de integración, tiempo de implementación, así como el time-to-market, a la vez que se garantiza la máxima calidad en todo el ciclo del producto.

Además, también todos los materiales de marketing y soporte (como folletos u órdenes de pedido, entre otros), siguen la misma base PFE, lo que hace que todos los procesos de BIOPROGNOS disfruten de la máxima eficiencia.