Pronostic du cancer

Vue d’ensemble

Le cancer peut être très bien traité pour beaucoup de gens. En fait, plus de personnes que jamais auparavant mènent une vie bien remplie après le traitement du cancer, mais il est important de noter que le cancer diagnostiqué à un stade précoce, avant qu’il ait eu la chance de devenir trop gros ou de se propager, a plus de chances d’être traité avec succès. Si le cancer s’est propagé, le traitement devient plus difficile et les chances de survie d’une personne sont généralement beaucoup plus faibles.

Les facteurs pronostiques et prédictifs sont utilisés pour aider à élaborer un plan de traitement et à prédire le résultat:

  • Un facteur pronostique est une caractéristique du cancer (comme la taille de la tumeur) ou une caractéristique de la personne (comme son âge) pouvant affecter les résultats.
  • Un facteur prédictif peut aider à prédire si un cancer répondra à un traitement donné. Certains médicaments ne fonctionnent que si des molécules (telles que des protéines) se trouvent sur des cellules cancéreuses ou à l’intérieur de celles-ci.

Facteurs ayant une incidence sur le pronostic du cancer

Plusieurs facteurs affectent le pronostic du cancer. Des facteurs pronostiques favorables peuvent avoir un effet positif sur le résultat. Des facteurs pronostiques défavorables peuvent avoir un effet négatif sur le résultat.

Voici quelques facteurs pronostiques importants liés au cancer:

  • Type de cancer.
  • Sous-type de cancer en fonction du type de cellules ou de tissu (histologie).
  • Taille de la tumeur.
  • Jusqu’où et où le cancer s’est propagé (stade).
  • À quelle vitesse les cellules cancéreuses se développent (grade).

Ce sont des facteurs pronostiques importants liés à la personne diagnostiquée du cancer:

  • Âge et sexe.
  • Tous les problèmes de santé et leur état de santé général.
  • La capacité de faire des tâches quotidiennes comme répondre aux besoins physiques (statut de performance).
  • Toute perte de poids et combien de poids a été perdu.
  • Comment bien ils peuvent faire face aux effets secondaires du traitement.
  • Réponse au traitement.

Types de statistiques de survie

Les médecins examinent souvent des études qui mesurent la survie pour un type particulier de cancer, de stade ou de groupe à risque.

N’oubliez pas que les statistiques de survie au cancer ne sont que des estimations très générales basées sur un grand nombre de personnes atteintes du cancer. La survie sera très différente selon le type et le stade du cancer. De plus, les statistiques sont basées sur des chiffres de plusieurs années et peuvent ne pas montrer l’impact des récents progrès dans le traitement d’un certain cancer. Ils peuvent également ne pas expliquer les différentes réponses au traitement, les autres maladies ou la mort de causes autres que le cancer.

Ainsi, bien que les statistiques sur le cancer puissent vous donner une idée générale, elles ne peuvent pas prédire exactement ce qui va vous arriver. Demandez quel type de taux de survie votre médecin utilise et comment il s’applique à vous.

Il existe de nombreuses façons différentes de mesurer et de rapporter des statistiques sur la survie au cancer. La plupart des statistiques sont rapportées pour une période donnée, généralement pour 5 ans, mais peuvent également l’être pour 1, 3 ou 10 ans.

Survie nette

La survie nette représente la probabilité de survie au cancer en l’absence d’autres causes de décès. Il est utilisé pour donner une estimation du pourcentage de personnes qui survivront à leur cancer. La survie nette suit la survie dans le temps et compare la survie entre les populations.

Par exemple, une survie nette à 5 ans de 50% signifie qu’en moyenne, environ 50% des personnes survivront à leur cancer pendant au moins 5 ans.

Survie observée

La survie observée est le pourcentage de personnes atteintes d’un cancer particulier qui sont en vie à un moment donné après leur diagnostic. La survie observée ne tient pas compte de la cause du décès, de sorte que les personnes qui ne sont pas en vie 5 ans après leur diagnostic pourraient être décédées d’un cancer ou d’une autre cause.

Par exemple, une survie observée de 70% à 5 ans signifie qu’en moyenne, les personnes ont 7 chances sur 10 d’être en vie 5 ans après le diagnostic.

Survie relative

La survie relative compare la survie pour un groupe de personnes atteintes de cancer à la survie attendue pour un groupe de personnes de la population générale partageant les mêmes caractéristiques que les personnes atteintes de cancer (telles que l’âge, le sexe ou leur lieu de résidence). Idéalement, le groupe de personnes utilisé dans la population en général n’inclurait pas les personnes atteintes de cancer, mais cette estimation peut être difficile à obtenir. La survie relative peut donc parfois être surestimée.

Contrairement à la survie observée, qui prend en compte toutes les causes de décès, la survie relative mesure uniquement la survie au cancer.

Par exemple, une survie relative à 63% au bout de 5 ans signifie qu’en moyenne, les personnes atteintes d’un cancer sont 63% plus susceptibles de vivre au moins 5 ans après leur diagnostic par rapport à la population en général. Les estimations de la survie relative peuvent être supérieures à 100%. Cela signifie que la survie observée des personnes atteintes de cancer est meilleure que celle attendue de la population générale.

Survie médiane

La médiane signifie la valeur médiane ou le point médian. La survie médiane est la durée après le diagnostic ou le début du traitement pendant laquelle la moitié des personnes atteintes de cancer sont encore en vie. En d’autres termes, on s’attend à ce que la moitié des personnes vivent à la survie médiane ou au-delà, et l’autre moitié ne le font pas.

Par exemple, si 50% des personnes atteintes d’un cancer sont toujours en vie 12 mois après le diagnostic, la survie médiane est de 12 mois.

Autres types de statistiques de survie

Il existe d’autres types de statistiques sur la survie qui sont utilisées plus souvent par les chercheurs qui rapportent les résultats d’essais cliniques portant sur de nouveaux traitements contre le cancer. Parmi ceux-ci, citons la survie sans maladie (DSP) et la survie sans progression (SSP):

  • Taux de survie sans maladie. C’est le nombre de personnes qui n’ont aucun signe de cancer après le traitement.
  • Taux de survie sans progression. C’est le nombre de personnes qui ont été traitées pour un cancer et qui ne présentent aucun signe de récurrence du cancer ou qui ont un cancer qui est resté stable sans se développer.